该平台从连接的交易所获取价格、交易量和订单簿数据，然后应用经过训练的预测模型来检测风险模式，然后再将其具体化为投资组合。
谨慎的投资者很少在单一场所持有资产。 Aston Pirs Group 将每个连接交易所的余额、风险敞口和风险信号整合到一个一致的视图中，从而无需跨平台手动协调数据。
流程的透明度是信任任何自动化系统的先决条件。以下步骤描述了原始市场数据如何成为可行的建议。
来自互联交易所的市场数据流被收集并规范化为通用分析结构。
预测模型评估整个投资组合的波动性、流动性和相关性，而不是逐个资产。
建议根据其对整体投资组合风险和预期回报的预计影响进行排名。
在仪表板中提出建议以供审查；执行决定权仍由投资者决定。
在多个交易所持有头寸的投资者往往缺乏对重叠风险的单一看法。该平台可以识别集中风险，否则这些风险将隐藏在不同的账户中，并建议与定义的风险承受能力一致的再平衡选项。
预测模型根据历史和当前的市场行为模拟投资组合如何应对波动性或流动性的变化。由此产生的风险分类会不断更新，而不是按固定时间表重新计算。
当监控的风险因素超过为特定投资组合定义的阈值时，就会生成警报，而不是来自通用的市场范围通知。这使得警报量与实际持有的头寸相关。
Aston Pirs Group 的成立是为了为投资者提供一种结构化、定量的方式来评估加密货币和数据驱动的投资组合，而不是依赖分散的交易所仪表板和手动电子表格。重点仍然是可衡量的风险因素和可重复的分析，而不是投机预测。
我们的方法借鉴了预测分析中的既定方法，并将其应用于多交易所加密货币暴露的特定需求，其中数据量和碎片是做出正确决策的主要障碍。
